AlphaFold de DeepMind ayuda en la búsqueda de antidepresivos usando inteligencia artificial
AlphaFold es una herramienta desarrollada por DeepMind que está empezando a mostrar su potencial en el campo de la biología y la farmacología, prediciendo estructuras de proteínas con una precisión notable, al punto de ayudar en la identificación de nuevos compuestos psicodélicos para el tratamiento de la depresión.
La capacidad de este sistema de IA para predecir estructuras de proteínas ha sido crucial en el desarrollo de medicamentos. Al comienzo muchos investigadores no confiaban en la herramienta, sin embargo, estudios recientes han comenzado a disipar estas dudas, gracias a las predicciones obtenidas pueden ser tan útiles como los métodos experimentales.
Tanto las estructuras ofrecidas por AlphaFold y las obtenidas por métodos tradicionales identifican fármacos diferentes, lo que nos ofrece un interesante abanico de posibilidades de tratamientos innovadores.
Alphafold destaca en la eficiencia al momento de identificar fármacos acoplados a proteínas G (GPCR). Estas proteínas están implicadas en una variedad de procesos biológicos. Cabe destacar que la herramienta no reemplaza completamente los métodos experimentales, incluso en algunos casos se necesitan modelos más detallados para perfeccionar las propiedades de un fármaco.
Isomorphic Labs Limited, con sede en Londres y Lausana (Suiza), formó una alianza estratégica para explotar al máximo el potencial de AlphaFold, y se esperan actualizaciones que permitirán predecir estructuras de proteínas en interacción con fármacos. Isomorphic Labs es una empresa creada en el 2021 y se dedica al descubrimiento de fármacos y utiliza sistemas de inteligencia artificial para para predecir estructuras de proteínas en el cuerpo humano con gran precisión
La investigación biomédica y farmacéutica está evolucionando a grandes pasos, se espera que estas alianzas logren resolver problemas de salud complejos con éxito.
Si desea seguir el estudio con estos avances, haga clic en https://www.nature.com/articles/d41586-024-00130-8?utm_source=tldrnewsletter
