Crea app móviles sin programar de la mano de la inteligencia artificial
Primero, definamos que es la IA sin código, conocida como una innovación en el campo de la inteligencia artificial, ya que los usuarios pueden acceder, implementar y utilizar algoritmos de aprendizaje automático sin la necesidad de escribir código de programación.
En pocas palabras, estas plataformas ofrecen una interfaz gráfica de usuario (GUI) donde se pueden realizar tareas complejas de IA mediante una serie de clics y configuraciones visuales.
Para lograr estas tareas, las plataformas contienen componentes claves como:
Modelos Pre-entrenados, lo que evita que el usuario deba entrenar un modelo desde cero ahorrando recursos y evitando complicaciones.
Interfaz de Usuario intuitiva, las tareas pueden ejecutarse de la forma más simple y sin necesidad de escribir una sola línea de código.
Automatización de Procesos, algunas de estas plataformas incluyen funcionalidades para automatizar procesos, lo que ahorra tiempo y recursos.
Personalización, los usuarios tienen la opción de personalizarlos según sus necesidades específicas, ajustando parámetros e incluso, añadiendo datos propios para un entrenamiento adicional.
Para individuos, pequeñas y medianas empresas que no poseen el capital para invertir en un equipo o en infraestructura de computación de alta potencia, la IA sin código es esencialmente útil. Al igual para aquellos profesionales que desean incorporar elementos de IA en sus trabajo sin tener que aprender programación.
En contraste de la IA tradicional, que requiere conocimientos de lenguajes de programación como Python y el uso de bibliotecas especializadas como PyTorch, la IA sin código descarta estas barreras técnicas, permitiendo que más personas puedan disfrutar de la IA e incluirlas en trabajos profesionales
Algunas de estas plataformas permiten a los usuarios cargar sus propios conjuntos de datos o utilizar conjuntos preexistentes, gracias a su interfaz gráfica, los usuarios pueden entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en pocos minutos, mediante simples clics.
Entre las plataformas más populares, por su facilidad de uso y funcionalidades, encontramos las siguientes:
Teachable Machine de Google (https://teachablemachine.withgoogle.com/) una plataforma educativa que le permite a los usuarios entrenar modelos de aprendizaje automático directamente en su navegador web, considerada una de las plataformas más básicas, pero es una estupenda introducción al mundo de la IA.
Google AutoML, parte del ecosistema de Google Cloud (https://cloud.google.com/automl?hl=es-419) permite a los usuarios entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados, conocida por su interfaz de usuario intuitiva y su capacidad para manejar tareas complejas de IA.
Data Robot (https://www.datarobot.com/) es una plataforma de automatización de aprendizaje automático que le permite a los usuarios crear y desplegar modelos de IA sin necesidad de escribir código, además de ofrecer una amplia gama de modelos preentrenados y herramientas para la preparación de datos.
Create ML de Apple (https://developer.apple.com/machine-learning/create-ml/) es una herramienta de Apple que permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en la plataforma macOS, si bien está diseñada para integrarse con aplicaciones de Apple, su enfoque sin código la hace accesible para usuarios sin experiencia en programación.
La IA sin código está demostrando ser una herramienta transformable con aplicaciones en múltiples sectores y negocio, si buen cumplen funciones básicas en aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, recomendaciones de compra por historial de navegación, entre otras, cualquier modificación o suspensión de servicio de las plataformas nombradas puede afectar el funcionamiento del sistema creado, detalle que se debe tomar en cuenta a la hora de usar dichas plataformas.
