Desde cero, un sistema de inteligencia artificial crea proteína que destruyen bacterias
Para lograr esta hazaña, se usó un sistema de inteligencia artificial llamado ProGen para diseñar millones de nuevas proteínas, que posteriormente crearon una pequeña muestra para probar su funcionamiento, en la vida real y con resultados muy satisfactorios.
ProGen aprendió a generar nuevas proteínas al aprender la combinación de aminoácidos de 280 millones de proteínas ya existentes, de más de 19.000 familias.
Se crearon 100 proteínas físicas, de las cuales 66 fueron probadas en reacciones químicas similares a las proteínas naturales que destruyen bacterias en las claras de huevo y la saliva, lo que apunta que también pueden matar bacterias.
Este avance es fundamental a la hora de realizar nuevas medicinas. Además de que podría ayudar a disminuir costos en el proceso de desarrollar nuevos medicamentos. Hablamos que las medicinas pasan por diversos procesos para llegar a manos del paciente, desde investigación, desarrollo, pruebas y estudios en animales y humanos, además de los procesos que realizan las agencias reguladoras para realizar la aprobación, no solo es recurso monetario, la demora que podría tardar entre pruebas, conlleva que el paciente reciba un tratamiento mucho más tarde de lo que necesita para combatir su enfermedad, todo apunta que utilizando ProGen se logra tener más acierto que estudios realizados por humanos, porque precisamente realizar la combinación de proteínas es lo que suele demorar más.
La propuesta del equipo investigador es extrapolar a nuevos espacios proteicos que aún no han sido explotados, y ofrecer nuevas posibilidades únicas más allá de las proteínas naturales o patentadas que conocemos hoy en día. Esta tecnología está preparada, según el equipo, para operar en múltiples modalidades distintas de enzimas, anticuerpos, editores de genes y péptidos. De allí la promesa de gestionar sin esfuerzo, la tarea de optimizar múltiples atributos simultáneamente, reduciendo costos y minimizando tiempo en el desarrollo de nuevos productos
El estudio fue realizado por Ali Madani y sus colegas en Salesforce Research en California. James Fraser de la Universidad de California San Francisco también formó parte del equipo.
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