Inteligencia artificial como captador de personal

Inteligencia artificial como captador de personal

Una alternativa veloz y eficiente, que tiene como promesa eliminar sesgos al momento de evaluar, analizar y tomar decisiones acerca de la búsqueda de candidatos, es lo que este sistema de inteligencia artificial ofrece, además de agilizar los procesos. Desarrollada por un equipo de investigadores y colaboradores del instituto de educación superior IMT Atlantique, ubicado en Francia.

En la presentación de la investigación, detectaron que el tiempo promedio que se requiere para ocupar un puesto vacante es de aproximadamente 42 días, lo que genera un costo alrededor de $4,129 USD para captar el personal requerido. Sin garantizar que la elección del candidato sea la acertada, al momento de contratar.

Este planteamiento fue la base para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que sirviera de apoyo en tareas como filtrar los currículums más relevantes, generar un método de puntuación de relevancia entre los candidatos y los empleadores, tomando en cuenta las habilidades y el nivel de adaptación a la cultura organizativa de la empresa.

En primera estancia, el equipo desarrolló el sistema de IA para ser utilizado en la captación de profesionales en la industria informática, usando criterios de selección descritas en la oferta laboral, responsabilidades asociadas y destrezas técnicas requeridas para el puesto. En las primeras pruebas, el algoritmo fue capaz de identificar currículos relevantes para el puesto de forma eficiente.

Para este proyecto no se tomó en cuenta la experiencia laboral del candidato, ya que el algoritmo se centra en candidatos de nivel principiante, por lo que el equipo desea mejorarlo para incluir otras variables que permita la aplicación de modelo a ámbitos más competitivos.

“Podemos abordar cada problema y resolver cada uno con las mejores herramientas como ontologías, incrustaciones, coincidencia directa, evaluación de expertos, aprendizaje automático. Desarrollar un algoritmo para todo el proceso según la existencia o no de datos. Sobre el producto, reduciría el tiempo en el proceso de reclutamiento, ahorraría dinero, invertiría a los reclutadores en actividades más productivas para aumentar la retención y la productividad del equipo y disminuir el sesgo del reclutador. Además, fomentaría el encaje de los mejores candidatos en la organización, lo que aumentaría el valor de la empresa como consecuencia”, declaró el equipo.

Aun se espera conocer como comercializaran este sistema que podría servir de apoyo para muchas organizaciones. Puede conocer con detalle la investigación, en idioma inglés, en https://arxiv.org/pdf/2009.09088.pdf

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