Inteligencia artificial para restaurar imágenes de poca calidad

De uso sencillo, y ofreciendo grandes resultados, como la oportunidad de ampliar imágenes y aclarar áreas borrosas, este nuevo sistema de inteligencia artificial denominado como GFP-GAN y desarrollado por investigadores del Laboratorio TENCENT ARC en China, es la más reciente alternativa presentada para restaurar imágenes de forma automática.

La herramienta se puede utilizar desde la web y ejecutarse gratuitamente, aunque cuenta con un par de imágenes demostrativa de Abraham Lincoln y Albert Einstein, el usuario puede cargar cualquier fotografía y someterlo al proceso de restauración.

El equipo presentó un informe donde especifica los detalles técnicos detrás de esta herramienta, así como algoritmos usados y la complejidad de la arquitectura de red generativa adversarial (GAN) empleada junto al sistema de prioridad facial generativa (GFP), donde ambos realizan la restauración de rostros a través de novedosas capas de transformación de características espaciales divididas por canales, que permiten a esta herramienta alcanzar un buen equilibrio de realismo y fidelidad.

La restauración de los detalles faciales se realiza juntamente con la mejora de colores, por lo que en una sola pasada se obtiene resultados satisfactorios, además de la considerable reducción de recursos.

Si bien es una alternativa poca conocida y quizás pensada, para ser usada en el sector artístico, podría ser de gran ayuda en lugares como museos y bibliotecas donde se encuentran una gran base de imágenes antiguas y que, por el paso de los años, han perdido calidad y nitidez, además de ser imágenes analógicas, que, al no ser preservadas adecuadamente, se deterioran con más rapidez.

Se puede acceder a la herramienta en https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN y leer sobre el informe en https://arxiv.org/abs/2101.04061