La lucha contra las enfermedades ha cambiado gracias a la IA de Google

La lucha contra las enfermedades ha cambiado gracias a la IA de Google

Llegó el turno de DeepMind con AlphaFold, quien ha resuelto una interrogante de hace casi 50 años y ha significado uno de los mayores desafíos de la comunidad científica, abriendo el campo a nuevos fármacos y alternativas efectivos en la lucha de enfermedades.

Desde el 2016, DeepMind comenzó a trabajar en AlphaFold, demostrando el potencial de su IA, y justamente hace un año, presentó un estudio sobre el potencial de su sistema de AI para predecir el plegamiento de proteínas.

Recordemos que las proteínas son esenciales para la vida, son moléculas grandes y complejas, compuestas por cadenas de aminoácidos, descubrir exactamente como se pliegan las proteínas, es conocido como “problema del plegamiento de proteínas”, y se ha convertido en un gran desafío para los estudiosos de la biología, desde hace 50 años.

A pesar de las declaraciones del biólogo molecular Cyrus Levinthal en 1969, cuando declaró que tratar de conocer las posibles configuraciones de una proteína llevaría mas tiempo en descubrir dicho proceso llevaría mas tiempo que la vida de nuestro universo, nunca se dejo de investigar sobre esto.

Fue tanto el empeño para descubrir y conocer el plegamiento de las proteínas que se desarrolló CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction) o “Evaluación crítica de la predicción de la estructura de proteínas”, cuyo objetivo es probar nuevas técnicas predictivas sobre el tema.

CASP se realiza cada dos años, cuya puntuación va del 0 al 100, siendo este ultimo la mejor efectividad posible, este año, el decimocuarto CAST, AphaFold obtuvo una puntuación de 92.4, destacando sobre otros cien equipos.

Este adelanto permitirá mejorar la comprensión de las enfermedades conocidas, además de ser factor clave a la hora de enfrentar una pandemia o epidemia.

DeepMind acaba de dar un gran salto para resolver y entender una de las grandes interrogantes de la biología molecular, abriendo una puerta a una futura revolución biomédica, que, sin duda, ocurrirá antes de lo esperado.

Sigue leyendo

Artículos relacionados

"Shadow AI" en la corporación: Cómo evitar fugas de información crítica sin frenar la productividad de su equipo
Inteligencia Artificial11 de agosto de 2026

"Shadow AI" en la corporación: Cómo evitar fugas de información crítica sin frenar la productividad de su equipo

La adopción no regulada de Inteligencia Artificial por parte de los colaboradores está creando una brecha de seguridad silenciosa en las empresas de Latinoamérica. El uso de plataformas públicas para analizar datos confidenciales expone información corporativa valiosa. Prohibir la IA no es la solución, ya que frena la competitividad. Descubra cómo estructurar entornos de IA seguros, gobernados y privados que protejan sus activos sin limitar la productividad de su talento.

Leer más
IA Real para Decisiones Reales: Cómo el CIO de Latam lidera la Transformación con Agentes de IA
Inteligencia Artificial30 de junio de 2026

IA Real para Decisiones Reales: Cómo el CIO de Latam lidera la Transformación con Agentes de IA

En 2026, la conversación en las juntas directivas de Latinoamérica ha dado un giro definitivo. Hemos superado la etapa de la curiosidad por el "chat" para entrar en la era de la ejecución. Para el CIO moderno, el reto ya no es explicar qué es la Inteligencia Artificial, sino demostrar cómo los Agentes de IA están resolviendo problemas complejos de negocio en tiempo real.

Leer más
Agentes de IA autónomos: El siguiente paso tras la automatización RPA
Inteligencia Artificial12 de mayo de 2026

Agentes de IA autónomos: El siguiente paso tras la automatización RPA

En la carrera por la eficiencia operativa de 2026, muchas empresas en México y Latinoamérica han alcanzado una "meseta tecnológica". Tras años invirtiendo en Automatización Robótica de Procesos (RPA) para manejar tareas repetitivas, los Directores de Tecnología y Gerentes de Operaciones se encuentran con una realidad inevitable: la automatización basada en reglas ya no es suficiente para ganar en un mercado hipercompetitivo.

Leer más

¿Listo para dar el siguiente paso?

Cuéntanos tu reto y armamos contigo una ruta clara: diagnóstico, propuesta y resultados medibles.

Contáctanos