Las 4 Carreras Top Tendencias para este 2019
¡Felices fiestas a todos! En esta ocasión os traemos las 4 Carreras Top Tendencias para este 2019. La tecnología está evolucionando tanto que las predicciones anuales pueden parecer obsoletas incluso antes de que se publiquen en un blog o artículo. Las carreras basadas en la tecnología no cambian a esa misma velocidad, pero sí evolucionan, y el profesional de TI inteligente reconoce que su rol no permanecerá igual. El trabajador de TI del siglo XXI estará aprendiendo constantemente, por necesidad o por deseo. ¿Qué significa esto? Significa estar al día de las tendencias tecnológicas. Y significa mantener la vista puesta en el futuro, para saber qué habilidades necesitará conocer y para qué tipos de trabajos quiere estar cualificado. Aquí tienes cuatro tendencias tecnológicas a las que deberías estar atento en 2019, y algunos de los puestos de trabajo que crearán estas tendencias. Porque el momento de formarte para uno de estos empleos emergentes es ahora.
Inteligencia Artificial (IA)
La Inteligencia Artificial, o IA, ya ha recibido muchos rumores en los últimos años, pero sigue siendo una tendencia a vigilar porque sus efectos sobre cómo vivimos, trabajamos y jugamos están solo en las primeras etapas. La IA se refiere a sistemas informáticos construidos para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de imágenes, el habla o patrones y la toma de decisiones. La IA puede realizar estas tareas con mayor rapidez y precisión que los humanos. La automatización está creando puestos de trabajo y eliminándolos, especialmente en el campo de la IA: los expertos predicen que los empleos en IA ascenderán a 23 millones en 2020. Se crearán puestos de trabajo en desarrollo, programación, pruebas, soporte y mantenimiento, por nombrar algunos. El de arquitecto de Inteligencia Artificial es uno de ellos. Algunos dicen que pronto rivalizará con el científico de datos en la necesidad de profesionales cualificados.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA. Con el aprendizaje automático, los ordenadores aprenden descubriendo patrones e ideas a partir de los datos. En general, existen dos tipos de aprendizaje: supervisado y no supervisado. El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA. Existen otros subconjuntos dentro del dominio del Aprendizaje Automático. Entre ellos se incluyen las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo. Cada uno de estos subconjuntos ofrece una oportunidad para especializarse en un campo profesional que no hará más que crecer. Machine Learning se está desplegando rápidamente en todo tipo de industrias. Creando una enorme demanda de profesionales cualificados. El mercado del aprendizaje automático crecerá hasta los 8.810 millones de dólares en 2022. Las aplicaciones de aprendizaje automático se utilizan para el análisis de datos, la minería de datos y el reconocimiento de patrones. En el ámbito del consumidor, el aprendizaje automático impulsa los resultados de las búsquedas web, los anuncios en tiempo real y la detección de intrusiones en la red, por nombrar sólo algunas de las muchas tareas que puede realizar. Además de realizar innumerables tareas en nuestro nombre, está generando puestos de trabajo. Los empleos relacionados con el aprendizaje automático se encuentran entre los primeros puestos emergentes en LinkedIn, con casi 2.000 ofertas publicadas.
Automatización robótica de procesos o RPA
Al igual que la IA y el aprendizaje automático, la automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation) es otra tecnología que está automatizando puestos de trabajo. RPA es el uso de software para automatizar procesos empresariales como interpretar aplicaciones, procesar transacciones, tratar datos e incluso responder correos electrónicos. La RPA automatiza tareas repetitivas que antes hacían las personas. No se trata sólo de las tareas serviles de un trabajador mal pagado: hasta el 45% de las actividades que realizamos pueden automatizarse, incluido el trabajo de gestores financieros, médicos y directores ejecutivos. Aunque Forrester Research estima que la automatización mediante RPA amenazará el sustento de 230 millones o más de trabajadores del conocimiento, o aproximadamente el 9 por ciento de la mano de obra mundial, la RPA también está creando nuevos puestos de trabajo al tiempo que altera los existentes. Para aquellos profesionales de TI que miran hacia el futuro y tratan de comprender las tendencias tecnológicas, la RPA ofrece multitud de oportunidades profesionales, como desarrollador, gestor de proyectos, analista de negocio, arquitecto de soluciones y consultor.
Blockchain
La mayoría de la gente piensa en la tecnología blockchain en relación con criptomonedas como Bitcoin. Pero blockchain ofrece una seguridad que es útil de muchas otras maneras. En los términos más sencillos, blockchain puede describirse como datos a los que sólo se puede añadir, no quitar ni cambiar. De ahí el término "cadena", porque estás haciendo una cadena de datos. No poder cambiar los bloques anteriores es lo que la hace tan segura. Además, las cadenas de bloques se basan en el consenso, como se explica en este artículo de Forbes, por lo que ninguna entidad puede tomar el control de los datos. Con blockchain, no se necesita un tercero de confianza para supervisar o validar las transacciones. Esta mayor seguridad es la razón por la que puede desempeñar un papel importante en la protección de la información. Y a medida que aumenta el uso de la tecnología blockchain, también lo hace la demanda de profesionales cualificados. En este sentido, ya vamos por detrás. Según Techcrunch.com, los puestos de trabajo relacionados con blockchain son la segunda categoría de empleo de más rápido crecimiento, con 14 vacantes por cada desarrollador de blockchain. Un desarrollador de blockchain se especializa en desarrollar e implementar arquitecturas y soluciones que utilizan la tecnología blockchain. Sin embargo, el puesto de desarrollador no es el único disponible en el espacio blockchain. Los empleadores también buscan ingenieros de software, consultores y gestores de proyectos. Hay puestos disponibles en instituciones financieras, pero también en el comercio minorista y la sanidad, y pronto probablemente también en la industria manufacturera.
