Parti, la nueva inteligencia artificial de Google para crear imágenes
Si bien es cierto que la inteligencia artificial está marcando un antes y después en cualquier ámbito que esté desarrollándose, el mundo del arte no era tan prometedor hasta la llegada en un mismo año de tres sistemas que están dando de hablar, ahora es el turno de Parti.
Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) es la alternativa que muchos esperaban, un sistema capaz de generar imágenes fotorealistas basado en un modelo autorregresivo que permite entradas de texto más extensas y es capaz de hacer composiciones complejas, a diferencia de DALL-E y sus variantes que utilizan un modelo de generación de imágenes desde texto de difusión.
Parti trabaja la generación de texto a imagen como un problema de modelado de secuencia a secuencia, análogo a la traducción automática, por lo que podría beneficiarse de los avances en los grandes modelos lingüísticos, especialmente de las capacidades que se desbloquean al escalar los datos y el tamaño de los modelos. Los resultados de destino son secuencias de tokens de imágenes en lugar de tokens de texto en otro idioma.
Al utilizar el potente tokenizador de imágenes, ViT-VQGAN, para codificar imágenes como secuencias de tokens discretos, aprovecha su capacidad para reconstruir dichas secuencias de tokens de imágenes como imágenes de alta calidad y visualmente diversas.
Parti ha estado a prueba en diferentes escenarios complejos y en diferentes variantes de fotografía, historietas, pintura al óleo y más, los resultados fueron sorprendentes, el sistema de inteligencia artificial demostró la capacidad para cumplir lo solicitado en diversos formatos y estilos específicos, con calidad consistente al escalar el codificador-decodificador de Parti hasta 20 mil millones de parámetros; aunque no con óptimos resultados, desde Google comentan que "Si bien Parti produce resultados de alta calidad para una amplia gama de indicaciones, el modelo, sin embargo, tiene muchas limitaciones". Por lo que suponemos, que es un modelo que se mantendrá en contantes actualizaciones hasta lograr satisfacer al equipo.
Aunque por razones de seguridad, Parti no está disponible para el uso público, a diferencia de DALL-E Mini, se puede acceder a la pagina oficial del proyecto y a la investigación completa.
Se puede leer más sobre Parti en:
