Revelan secretos de manuscritos antiguos gracias a un sistema de inteligencia artificial

No cabe duda de que, las bibliotecas y museos poseen un valor incalculable resguardando hallazgos históricos mundiales, entre ellos, textos y manuscritos que solo han sido fotografiados para poder disfrutarlos y exhibirlos, ya sea en sus sedes o en portales web, no obstante, aún es mayor es la cantidad de documentos que nunca ha sido interpretados o leídos hasta ahora, una nueva tecnología está siendo desarrollada para poder entender hechos históricos de nuestro planeta.

Millones de estos textos antiguos están resguardados, incluso en monasterios, por todo el mundo, tanta es la magnitud de textos, que solo la Biblioteca de la Abadía de San Galo, en Suiza, alberga unos 160.000 volúmenes de manuscritos literarios e históricos que se remontan al siglo VIII, todos ellos escritos a mano, en pergamino, en lenguas poco habladas actualmente.

Hoy en día, estamos a un paso de interpretar y conocer los secretos que contienen eso documentos antiguos, y todo gracias a los investigadores de la Universidad de Notre Dame, quienes han presentado un sistema basado en una neurona artificial, aun en desarrollo, capaz de leer escritura antigua compleja, basándose en la percepción humana para mejorar las capacidades de transcripción del aprendizaje profundo.

Uno de los responsables del proyecto es Walter Scheirer, profesor asociado del Dennis O. Doughty Collegiate en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Notre Dame, quien declaró "Nos enfrentamos a documentos históricos escritos en estilos que hace tiempo que han pasado de moda, remontándonos a muchos siglos atrás, y en lenguas como el latín, que ya casi no se utilizan", es por ellos que este sistema va más allá de la digitalización del manuscrito antiguo, se busca la interpretación para poder acceder a su lectura, "Se pueden obtener hermosas fotos de estos materiales, pero lo que nos hemos propuesto es automatizar la transcripción de manera que imite la percepción de la página a través de los ojos del lector experto y proporcione una lectura rápida y consultable del texto".

El sistema de inteligencia artificial trabaja combinando métodos tradicionales de aprendizaje automático con la psicofísica visual, que mide las conexiones entre los estímulos físicos y los fenómenos mentales, como el tiempo que tarda un lector experto en reconocer un carácter concreto, calibrar la calidad de la escritura o identificar el uso de determinadas abreviaturas, esto según los lo explicado por Scheirer a la revista Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos.

El equipo de Scheirer se apoyó en manuscritos latinos digitalizados, escritos en el Claustro de San Galo en el siglo IX, introdujeron sus transcripciones manuales en una interfaz de software especialmente diseñada. Luego, el equipo midió los tiempos de reacción durante la transcripción para saber qué palabras, caracteres y pasajes eran fáciles o difíciles. Explicó Scheirer, que la inclusión de ese tipo de datos creó una red más coherente con el comportamiento humano, además de reducir errores, proporcionando una lectura más precisa y realista del texto.

"Es una estrategia que no se suele utilizar en el aprendizaje automático", explicó Scheirer. "Estamos etiquetando los datos a través de estas mediciones psicofísicas, que provienen directamente de los estudios psicológicos de la percepción, tomando medidas de comportamiento. Luego informamos a la red de las dificultades comunes en la percepción de estos personajes y podemos hacer correcciones basadas en esas mediciones."

"Hay una diferencia entre simplemente tomar las fotos y leerlas, y tener un programa que proporcione una lectura consultable", dijo Hildegund Müller, profesor asociado en el Departamento de Clásicos de Notre Dame, se trata de textos que hasta ahora no han salido a la luz pública.

El equipo aún está venciendo desafíos, Scheirer comentó que el sistema se encuentra en constantes mejoras, mejorando la precisión de las transcripciones, prestando atención cuando un documento está deteriorado o incompleto, al igual, cuando los documentos están acompañados de imágenes que pueden confundir al sistema.

Es una lucha contrarreloj, lamentablemente cada día desaparecen lenguas, pero el equipo trabaja sin parar para incorporar las traducciones a la cultura de nuestros tiempos.