Sistema gratuito de reconocimiento de imágenes para uso en investigaciones
Si hablamos de una herramienta que ha potenciado estudios e investigaciones, ha sido la inteligencia artificial, cada vez aumenta la demanda de tecnologías basados en ia, sin importar el ramo que se desenvuelva la industria, aunque encontramos de contraparte, muchas investigaciones se han frenado por falta de recursos o por no poseer herramientas tecnológicas que le permitan avanzar.
Pensando en superar estas barreras, se han consolidado un grupo de ingenieros, informáticos, biólogos y la comunidad científica en general, investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid, Instituto de Investigación Sanitaria Gregoria Marañon, además de un equipo colaboradores provenientes de Suiza y Suecia; con el objetivo de desarrollar una herramienta de reconocimiento de imágenes basado en un sistema de inteligencia artificial, de código abierto y de acceso gratuito.
Este sistema lleva nombre de deepImageJ, y está diseñado para procesar y analizar imágenes, como las obtenidas por microscopios, ya sea para mejorar la calidad de estas, identificar y clasificar elementos dentro de las imágenes, entre otras opciones.
Desarrollar un sistema de esta magnitud no ha es una labor sencilla, requiere tiempo y muchos recursos financieros, por lo grupo de investigadores pequeños y con bajo presupuesto no pueden acceder a sistemas similares, durante la investigación que realizan.
Para lograr desarrollar un sistema similar, se necesita preparar un ordenador que ejecute las tareas solicitadas, mediante la exposición a numerosas muestras de posean datos semejantes. Esta base permite desarrollar modelos de aprendizaje profundo, por lo que a mayor medida que el sistema se expone a más información, el sistema es capaz de identificar con mayor precisión los datos necesarios para la investigación.
deepImageJ es un sistema complejo y preentrenado, permitiendo darle órdenes y configurar funciones con pocos clics. Liberado de forma gratuita y con código de licencia abierta, permitiendo que la comunidad científica se involucre en su desarrollo y perfeccionamiento, lo cual se traduce en un proyecto con cierta garantía de sustentabilidad.
Además de ser un sistema gratuito, el portal web posee una sección de tutoriales, donde se puede obtener información para aprovechar al máximo todos los beneficios que ofrece.
Para conocer más sobre el proyecto, visite https://deepimagej.github.io/deepimagej/index.html
