Sybil, la inteligencia artificial que detecta el riesgo de cáncer de pulmón
Los investigadores del MIT desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para evaluar el riesgo de cáncer de pulmón en pacientes, utilizando aprendizaje profundo.
Esta herramienta es capaz de analizar las imágenes de tomografía computarizada de baja dosis del pulmón, conocidas por sus siglas LDCT, y predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón en los próximos seis años, sin la ayuda de un radiólogo para realizar dicho análisis.
Sybil, como se llama la herramienta, logró índices C de 0.75, 0.81 y 0.80 en un plazo de seis años a partir de diversas imágenes LDCT, lo que significa buen rendimiento.
Aunque Sybil aún se encuentra en desarrollo y sin fecha de disponibilidad para clínicas, los investigadores se encuentran optimistas en los resultados arrojados. La herramienta ayudaría a identificar a los pacientes con mayor riesgo frente al cáncer más mortal del mundo.
La herramienta fue desarrollada con la finalidad de proporcionar un enfoque personalizado para avaluar el riesgo en cada paciente, lo que permitiría la detección en etapas iniciales, cuando se puede realizar operaciones quirúrgicas.
Los investigadores encontraron un gran desafío al desarrollar a Sybil, debido a que las imágenes utilizadas estaban ausentes de cualquier indicio de cáncer. El cáncer de pulmón en las primeras etapas ocupa pequeñas porciones de todo el pulmón. Para ello, etiquetaron y clasificaron en primera instancia, imágenes donde si había presencia de tumores cancerosos visibles para entrenar a Sybil y luego con imágenes de tomografía sin signos alguno de cáncer.
Una vez logrado esa etapa, las fases de prueba comenzaron con datos del National Lung Cancer Screening Trial (NLST), Mass General Hospital (MGH) y Chang Gung Memorial Hospital (CGMH) y los resultados arrojados fueron prometedores, debido al alto rendimiento.
El equipo ha declarado que Sybil se encuentra en desarrollo y aún sin fecha para ser usado de forma clínica, pero se encuentran trabajando en pruebas adicionales que les permita lanzarla al mercado.
Sybil podría convertirse en una herramienta que mejore la detección temprana del cáncer de pulmón y aumentar las posibilidades de supervivencia.
Puede leer más en el portal de American Society of Clinical Oncology Journal https://ascopubs.org/doi/full/10.1200/JCO.22.01345
