Un sistema de IA para entrenar psicoterapeutas

El aislamiento social, el trabajo remoto, las medidas sanitarias y otros cambios implementados desde comienzos del año 2020 han generado que la población mundial esté en constante búsqueda de opciones y herramientas para afrontar dichos cambios, no solo a nivel personal, el sector empresarial también ha adoptado cambios no solo en horarios y espacios físicos, sino que ha implementado terapias como terapias, mindfulness y yoga, como parte de las jornadas laborales.

Recientemente, un grupo de profesionales en el área de la salud está probando el uso de un sistema de inteligencia artificial para comprobar la efectividad de las sesiones de terapia, específicamente, terapias cognitivo-conductual.

El psicólogo y docente investigador de psiquiatría y ciencias del comportamiento en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington EEUU, David Atkins, ha estado trabajando durante 10 años en conjunto investigadores y científicos dedicados a la inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el objeto de desarrollar un software que pueda asesorar a terapeutas calificados a agudizar sus habilidades profesionales.

La alta demanda de servicios o la falta de una capacitación culminada en algunos profesionales son algunos de los problemas que afectan este sector de la salud. Atkins declaró que «la falta de retroalimentación basada en el rendimiento y los indicadores de calidad repercute en toda la atención médica conductual», datos que podrían servir de guía y apoyo a demás profesionales.

El objetivo de este proyecto es crear una herramienta de apoyo que funcione como un entrenamiento para terapeutas calificados, basada en la búsqueda de una atención de calidad, garantizando un aporte real y de valor para los pacientes.

Precisamente la retroalimentación es lo que busca Atkins, declaró “cuando los psicoterapeutas están en capacitación, a menudo grabamos sesiones de asesoramiento, que se comparten con un supervisor, quien las revisará y proporcionará comentarios basados en el rendimiento. Cuando terminamos de entrenar, esa retroalimentación termina, pero la necesidad de aprender y crecer no lo hace. Los profesionales de la salud mental están practicando sin comentarios sobre cuán efectiva fue una sesión o cómo mejorar sus habilidades”, sobre el software presentado.

El equipo, compuesto por investigadores y colaboradores de las universidades de Washington, del Sur de California y Pensilvania, demostró que el mecanismo de acción del sistema es complejo, para iniciar el análisis se basa en una grabación de audio, donde se identifican los participantes, terapeuta y paciente, y luego el software ejecuta el análisis de las competencias del terapeuta y la efectividad personal, así como identificar los comportamientos clave y factores cognitivos.

El software estará comercialmente disponible a través de Lyssn, una empresa fundada por Atkins y sus colegas.

Puede leer más sobre la investigación en https://journals.plos.org/plosone/article/comments?id=10.1371/journal.pone.0258639