Un sistema de inteligencia artificial para detectar enfermedades cardiacas a partir de un examen visual.
Una de las principales causas de muerte en EEUU y México es la enfermedad cardiaca, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades; en México fue la segunda causa de muerte entre los mexicanos durante 2021, después del coronavirus, siendo la más común, la enfermedad de las arterias coronarias, que puede provocar un ataque cardiaco, según el CDC.
Hoy en día, las estimaciones que realizan los médicos, de sufrir un ataque cardiaco en los siguientes 10 años, está basado en herramientas con parámetros como edad, sexo, presión arterial, niveles de colesterol y presencia o no de historial de tabaquismo.
Un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Universidad de Leeds, y publicado en el portal Nature Machine Intelligence, encontró que un nuevo sistema de inteligencia artificial puede predecir con una margen de precisión del 70%, un ataque cardiaco en los siguientes 12 meses, según declaraciones del equipo.
Esta nueva técnica podría transformar la detección de enfermedades cardiacas, permitiendo a los médicos especialistas iniciar tratamientos con antelación, a la vez que los pacientes podrían modificar hábitos que les mejore su calidad de vida.
Alex Frangi, autor principal del estudio, miembro en el Instituto Alan Turing y presidente del Jubileo de Diamante en Medicina Computacional en la Universidad de Leeds, comentó “Los escáneres de retina son comparativamente baratos y se usan de forma rutinaria en muchas prácticas ópticas. Como resultado de la detección automatizada, los pacientes que corren un alto riesgo de enfermarse podrían ser derivados a servicios cardiacos especializados”.
El sistema utiliza imágenes de la retina estimando el tamaño de una de las cámaras del corazón, el ventrículo izquierdo y la presión arterial en él, combinado con los datos demográficos del paciente, predice la probabilidad de un ataque cardíaco en los siguientes 12 meses.
El sistema de IA se entrenó empleando imágenes de la retina y datos demográficos, tales como el género, el tabaquismo y el consumo de alcohol, en una muestra de más de 5600 personas. Excluyendo personas que podrían presentar alteraciones propias de enfermedades ya existentes como pacientes con diabetes que por lo general presentan cambios en los vasos sanguíneos del ojo y personas con degeneración macular relacionada con la edad, usualmente presentan daños en partes de la retina.
Falta por esperar un prototipo comercial que pueda estar al alcance de muchos especialistas, por ahora, los investigadores trabajan en el análisis de los datos genéticos para lograr que las predicciones de enfermedades cardiacas sean aún más precisas.
Lea más sobre el tema en:
https://www.nature.com/articles/s42256-021-00427-7
https://www.leeds.ac.uk/main-index/news/article/5000/ai-can-identify-heart-disease-from-an-eye-scan
