Un sistema de inteligencia artificial para preservar ecosistemas

Un sistema de inteligencia artificial para preservar ecosistemas

Chile posee 42 Parques Nacionales, catalogados como zonas establecidas para la protección y conservación de la flora y fauna. Precisamente el desafío de conservar estos territorios de posibles amenazas, un equipo de investigación de Ingeniería en Recursos Naturales de la Universidad del Bío-Bío desarrolló una propuesta basada en IA.

La propuesta hace uso de cámaras ya colocadas en las áreas silvestres, el sistema de inteligencia artificial identifica y califica las especies exóticas, propias de la zona. Además, esta nueva herramienta permite la automatización del proceso de clasificación de especies, ahorrando el 99% del tiempo utilizado por los profesionales de la Corporación Nacional Forestal de Chile (CONAF) para esta labor.

“La forma en que nosotros entregamos al usuario la inteligencia artificial es a través de una aplicación muy simple, y la IA simplemente procesa la fotografía. Ya hemos entrenado a la IA con la base de datos de Parques Nacionales de Chile, así que está muy bien diseñada para resolver la problemática de especies invasoras”, comentó José Díaz, egresado de Ingeniería en Recursos Naturales y miembro del equipo de investigación.

Como base de datos y entrenamiento de la inteligencia artificial, el equipo eligió el Parque Nacional Cerro Castillo, ubicado en el sur de Chile y catalogado como uno de los destinos turísticos más destacados para visitar el año 2022, reconociendo especialmente el trabajo realizado por el Servicio Agrícola y Ganadero, CONAF y la Fundación Rewilding Chile en la conservación del huemul, especie en estado de vulnerabilidad y que forma parte del escudo nacional, ya que es considerado monumento Natural de Chile. En la actualidad, el equipo ya se encuentra trabajando en una segunda versión de la aplicación que será entregada a los guardaparques de CONAF que se encuentran en otros territorios.

La aplicación está trabajada en licencia de código abierto, lo que permite su difusión y futuras colaboraciones para continuar desarrollándola y mejorar su potencial a otras instancias.

Bastían Díaz, estudiante de 4° año de Recursos Naturales, comentó “Estamos resolviendo un desafío a nivel nacional y global que es el cambio climático y nos enfocamos en dar una solución a la naturaleza. Además, estamos trabajando la aplicación con código abierto porque queremos abrir el conocimiento o lo que nosotros creamos, y vaya creciendo a mayor escala”.

El sistema se desarrolló en el marco de la Hackatón por el Cambio Climático, una de las estrategias del Consorcio Sur-Subantártico Ci2030, instancia formativa que desafía a los investigadores a desarrollar soluciones científicas innovadores que resuelvan problemáticas globales con una mirada local. El Consorcio está compuesto por seis casas de estudio regionales: Universidad de Talca, del Bío-Bío, Católica de la Santísima Concepción, de La Frontera, Austral de Chile y de Magallanes.

Puede leer más en: https://ciencia2030.cl/2022/11/09/estudiantes-consorcio-ciencia-2030-desarrollan-inteligencia-artificial-para-clasificar-especies-invasoras-en-parques-nacionales/

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