Diagnósticos precisos de ataques cardíacos, gracias a un algoritmo de aprendizaje automático
El estudio nos llega desde el Reino Unido, un grupo de investigadores han recurrido a la inteligencia artificial (IA) para desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático que permite a los médicos diagnosticar ataques cardíacos de manera rápida y precisa, logrando reducir el tiempo necesario para hacer un diagnóstico, brindándole a los pacientes tratamientos más eficientes y efectivos.
El algoritmo fue denominado Colaboración para el Diagnóstico y Evaluación del Síndrome Coronario Agudo (CoDE-ACS), y está basado en el análisis de datos recopilados de 10.286 pacientes de seis países diferentes que presentaron en su historial médico, posibles ataques cardíacos.
Los métodos tradicionales se centran en la medición de los niveles de la proteína troponina en la sangre, a diferencia de CoDE-ACS que utiliza un enfoque más amplio e integrador, además de los niveles de troponina, incorpora variables clave como el género, la edad, los hallazgos del electrocardiograma (ECG) y el historial médico del paciente, para estimar la probabilidad de que se haya producido un ataque cardíaco en un paciente individual.
Los resultados son bastantes satisfactorios CoDE-ACS puede descartar un ataque cardíaco en más del doble de pacientes, con una precisión del 99.6%, identificando de manera efectiva a aquellos pacientes que no han sufrido un ataque cardíaco, previniendo ingresos innecesarios en el hospital y optimizando la atención de emergencia.
Por otro lado, el algoritmo demostró una capacidad precisa de predicción en diferentes subgrupos de pacientes, incluyendo hombres y mujeres, personas de edad avanzada y aquellos con problemas renales o que llegaron tempranamente al hospital tras el inicio de los síntomas.
Los investigadores han demostrado el potencial que tiene CoDE-ACS de transformar la atención médica de emergencia al ser una herramienta eficaz y eficiente para el diagnóstico temprano de ataques cardíacos. Descartando casos de ataque cardíaco en pacientes que no lo han sufrido lo que evitaría ingresos innecesarios logrando así los médicos pueden tomar decisiones informadas con tratamientos adecuados, mejorando la calidad de vida de los pacientes.
Solo falta esperar su comercialización en masa, ya que podría ser una herramienta de gran valor para la medicina y pacientes cardíacos.
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