P-Flash, inteligencia artificial de apoyo para bomberos
La lucha de los bomberos contra incendios es una labor demasiado peligrosa. Hasta la fecha, los bomberos solo contaban con su experiencia para evitar los incendios que ponen en peligro la vida.
Diseñar un sistema que pueda detectar los puntos peligrosos donde el fuego, en un incendio, pueda salirse de control, puede parecer irrazonable, con el apoyo de a la inteligencia artificial se ha logrado.
P-Flash, es un programa basado en inteligencia artificial aplicado al combate de incendios, es un sistema de predicción y aviso, desarrollado por un equipo conformado por investigadores del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en EE. UU. junto a investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong. El modelo en sí predice y advierte sobre flashovers, o combustión súbita generalizada. Recordemos que así se denomina al fenómeno que se observa en incendios confinados, donde hay presencia de materiales inflamables, que pueden incendiarse casi simultáneamente, provocando un incendio de grandes proporciones.
Esta clase de incendios permite realizar análisis que pueden ayudar a diseñar una mejor estrategia, factores como evolución de la intensidad del calor o dirección de las llamas más visibles, son algunos de los principales elementos, pero que pasan a segundo plano cuando se requiere rescatar víctimas, entre otras acciones.
La herramienta trabaja generando predicciones basadas en los datos de temperatura emitidos por los detectores de calor de un edificio, vivienda o establecimiento. El sistema de inteligencia artificial triangula la señal recibida por los detectores de calor en uso, con los restantes que no están activos.
Basándose en un programa de simulación de incendio, el equipo de investigación generó una serie de datos sintéticos junto a una memoria bidireccional a corto plazo, cuyo aprendizaje comprende la compleja relación entre las señales de temperatura emitidas y las condiciones de un flashover.
Para lograr estas relaciones, el equipo ejecutó 5.041 simulaciones, alterando diversos elementos como la estructura de los inmuebles, la ventilación incluyendo tanto ventanas y puertas, la escala de los incendios, entre otras.
Los resultados son prometedores, P-Flash predijo acertadamente, con un minuto de anticipación, aproximadamente un 86% de los incendios durante las simulaciones. Los mejores resultados se obtuvieron en espacios abiertos, en espacios con peores condiciones de ventilación, la herramienta tiene obstáculos.
El reporte de este proyecto fue publicado en la revista Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, donde también indican que el programa continúa en desarrollo para su mejora, estamos ansiosos para conocer el alcance de este sistema.
