La empresa y el Small Data: ¿cómo funcionan?
Small Data es el proceso mediante el cual utilizamos y analizamos datos de menor tamaño y simplicidad. Datos que afectan a nuestro negocio. Forman parte de la rutina diaria y nos permiten conocer mejor lo que ocurre en nuestro entorno. También identificar oportunidades para la eficiencia de los procesos y la relación con los clientes.
Diferencias entre Big Data y Small Data
Según Martin Lindstrom, "el Big Data trata de encontrar correlaciones. Mientras que el Small Data se preocupa de las causas, de las razones que hay detrás de las cosas" El Small Data añade valor ya que no todo se puede medir con cifras. El Big Data deja paso al Small Data entre los responsables de marketing. Una encuesta realizada por Campaigner y J2 Global arrojó como resultado que el 34% de los responsables de marketing considera más detallada la información relacionada con el segmento de su público objetivo. Seguido de un 18% que considera más relevante la información detallada relacionada con su sector.
El impacto del Small Data para la empresa
El Small Data es la nueva revolución. Se refiere a todas las posibilidades que ofrecen estos conceptos. Desde la explotación de grandes volúmenes de información para facilitar la toma de decisiones. En definitiva, todo el conocimiento que necesitamos se puede adquirir sobre un conjunto reducido de datos de "nuestro" mercado-entorno. Para ampliar este conocimiento, lo que debemos hacer es analizar de forma independiente los diferentes aspectos. Aquellos sobre los que queremos tener ese conocimiento, e integrarlos de forma paquetizada. Por ejemplo, diferentes subproyectos de Small Data. Esto recuerda a las técnicas de desarrollo de algoritmos eficientes, como el "divide y vencerás", también aplicable a muchas otras facetas de la vida. En el plano industrial, Steven LaFevers indica en su artículo publicado en FoodManufacturing que las aplicaciones informáticas industriales registran diversos datos. Sin duda, los relacionados con las mediciones en producción y logística, pueden recoger datos muy relevantes. Creando una pequeña clave de datos que puede convertirse rápidamente en datos que pueden ser procesados por un sistema de Business Intelligence.
